Преглед: Компјутерска симулација може допунити когнитивне тестове који се користе за процену симптома АДХД-а

12. јануара 2021

Тачност и корисност когнитивних тестова који се користе за дијагнозу АДХД-а могу се побољшати коришћењем рачунарских модела или рачунара симулације нормалних можданих процеса који се упоређују са дисфункционалним процесима примећеним код пацијената, према новом прегледу објављена у Психолошки билтен.¹ Когнитивни тестови могу помоћи у препознавању селективне пажње, лошег радног памћења, промењене перцепције времена, потешкоће у одржавању пажње и импулсивно понашање, али не увек захваћају сложеност АДХД симптоми, према ауторима студије. Открили су да рачунски модели могу помоћи у попуњавању ове празнине.

Истраживачи су прегледали 50 студија о когнитивни тестови за АДХД и утврдио како би их три уобичајена рачунарска модела (модели одлучивања о дифузији, модели апсолутних акумулатора и ек-Гауссови дистрибутивни модели) могла допунити. Затим су понудили смернице за испитивање и клиничку праксу које би клиничарима могле помоћи да боље окарактеришу АДХД и било које пратеће дијагнозе менталног здравља, побољшавају исходе лечења и предвиђају дуготрајност АДХД-а симптоми.

Доношење одлука током вожње је сценарио који помаже у илустрацији потенцијалног проблема са когнитивним тестовима. Када црвено светло упали зелено, већина возача зна да може да настави вожњу, али не сви истовремено притисну папучицу гаса. Когнитивни тест показао би учесницима исти сценарио зеленог светла за одређивање просека време реакције и користите одступања од тог просека за категоризацију типичног наспрам неуређеног понашање. Појединци са АДХД обично се утврди да су „спорији“ за почетак вожње, закључак који не узима у обзир факторе као што су расејаност, сањарење или нервоза. Компјутерско моделирање могло би обухватити ову ширу дистрибуцију реакција.

Надја Гинг-Јехли, водећа ауторка прегледа, објаснила је: „Рачунарским моделирањем можемо да размишљамо о факторима који генеришу посматрано понашање. Ови фактори ће проширити наше разумевање поремећаја, признајући да постоје различите врсте појединаца који имају различите дефиците који такође захтевају различити третмани “. Истраживачи су предложили „коришћење целокупне расподеле времена реакције, узимајући у обзир најспорије и најбрже време реакције до разликују различите врсте АДХД-а.”²

Преглед је такође открио широк спектар споља евидентних АДХД симптома и суптилнијих карактеристика које је тешко открити најчешћим методама испитивања. Ово је навело истраживања да закључе да један тест заснован на задатку није довољан дијагностиковање АДХД-а тачно.

Гинг-Јехли је закључио: „Морамо узети у обзир различите типове возача и морамо разумети различите услове којима смо изложени. На основу само једног запажања, не можемо донијети закључке о дијагнози и могућностима лијечења. “

Коначно, когнитивно тестирање и рачунарско моделирање треба посматрати као допуне, а не замену за клиничке интервјуе и упитнике. Клиничари би требало да обављају различите задатке који мере социјалне и когнитивне особине, а већа је доследност потребан у целој литератури да би се гарантовало да се исти когнитивни задаци користе за процену одговарајућег когнитивног концепти.

Извори

¹Гинг-Џели, Н. Р., и др. (2021) Побољшање неурокогнитивног тестирања помоћу рачунарске психијатрије - систематски преглед за АДХД. Психолошки билтен. дои.орг/10.1037/бул0000319.

²Хендерсон, Емили. Компјутерска симулација може да помогне у процени озбиљности проблема у понашању. Невс-Медицал.нет (Јан. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Ажурирано 12. јануара 2021