Истраживање аутизма о откривању емоција

Чешће него не, када људи виде како други зијевају, нашли су се и да се зијају. Овај феномен је познат као друштвено зијевање и укључује дубљи низ емоција. Зијевање у овом сценарију одражава емпатију неке особе према другом. Такав инстинктивни исказ емпатије обично јача друштвену групу и однос међу појединцима. Међутим, недавна истраживања то показују заразно зијевање није увек случај код људи из спектра аутизма (АСД, поремећај спектра аутизма).

Истраживање нуди многа објашњења за недостатак перцепције емоција типичних за АСД популацију. Најдоминантније је то што аутистична деца имају тенденцију да збуне изразе који се приказују и зато их је тешко успешно интерпретирати.

Перцепција лица код аутизма

2011. године био сам у посети лабораторији МИТ Медиа и упознао др Росалинд Пицард, професорку МИТ-а, која води низ истраживачких пројеката о асистентним технологијама за особе са аутизмом. Др Пицкард нам каже да многа аутистична деца сјајно читају изразе лица ако их анализирају на рачунару или посматрају другу особу из даљине. Разлика, међутим, настаје када покушавамо да меримо интеракцију лицем у лице. Дијете с аутизмом се тешко фокусира на разумијевање онога што говоримо када разговарамо са њима, те стога игнорише наше изразе лица.

Да би помогла аутистичној деци да се суочи са овим изазовима, Пицард и њен тим из МИТ Медиа Лаб покушавају да развију посебну помоћну технологију за анализу израза. Софтвер користи шест афективно-когнитивних менталних стања која је дефинисао професор Барон-Цохен са Универзитета у Цамбридгеу:

1. Слажем се
2. Концентришући се
3. Не слажу се
4. Заинтересовани
5. Размишљање
6. Несигурно

Технологија прати тачке лица, прати пријелазе лица, биљежи позиције главе и вади црте лица. Како се изрази лица мењају, софтвер стално бележи степен сваке емоције као што се види у различитим изразима. Професор Пицард наглашава важност динамичке анализе за транзиције лица. Проблем је у томе што статични изрази лица нису увек репрезентативни за изражену емоцију и то је историја прелаза лица која нам даје наговештај да дешифрујемо другу особу. На пример, ако неко изгледа збуњено јер нешто није разумео или пропустио у нашем говору, можемо погрешно схватити њихов израз лица као неслагање са нашим изјавама.

Испада да на основу динамичке анализе прелаза лица, рачунар може лако да открије шта особа осећа. Када је тестиран на различитим категоријама контекста и понашања, рачунарски софтвер развијен у МИТ Медиа Лаб изгледао је успешније у препознавању прелаза лица од људи уопште. Ова технологија је научни пробој и представља значајан корак ка доступности главних помоћних алата за особе са аутизмом.

Др Мари Давиес и др Сусан Боокхеимер, истраживачи неуропсихологије са Универзитета у Калифорнији, Лос Ангелес, спровела студију за поређење мождане активности 16 типично деце у развоју и 16 високо функционалних аутиста деца. Ова деца су била подвргнута низу лица која су исказивала осећања љутње, страха, среће и неутралних израза, док су била подвргнута функционалном сликању магнетном резонанцом. Половина лица је било окренутог погледа, а друга половина је директно гледала у децу.

Утврђено је да је Вентролатерал Префронтал Цортек (ВЛПФЦ), део мозга који процењује емоције, постао активан када лица директног погледа појавила су се и утихнула када су се лица с отвореним погледом показивала дјеци која се обично развијају. Међутим, дјеца са аутизмом нису показала никакву реакцију ни на једном лицу. Ово показује да деца са аутизмом не опажају никакву разлику у емоцијама било да се лице загледа у њих или гледа са њих.

Емоције су друге природе код деце која се обично развијају; међутим, за аутистичну децу препознавање емоција је врло тежак процес. Ипак, аутистична деца често могу да препознају једноставне емоције. У студији коју је провео професор Барон-Цохен утврђено је да дјеца с аутизмом могу да разабирају лица која је показала срећне или тужне емоције, али је имала потешкоће у препознавању лица која носе изразе изненађења или страх.

Према др. Ангеликуе Хендрикс са Универзитета Радбоуд, разлог овог недостатка могао би бити слаба централна кохеренција. Овај израз дефинише неспособност аутистичне деце да комбинују делове информација или сигнала које добијају у целину кохерентне слике. Због тога одвојено третирају различите делове информација и нису у могућности да их повежу и повежу са тренутном ситуацијом.

Др Еллие Вилсон је у свом докторском истраживању на Универзитету Мацкуарие тестирала хипотезу о томе да ли дјеца с аутизмом могу да ускладју слике са стварним људима. Студија је показала да је кључна разлика код неуротипске деце у начину на који аутистична деца помичу очи по лицу. Могуће је да тренинг може побољшати њихове способности препознавања, мада резултати неколико студија обуке у прошлости нису били нарочито убедљиви.

Међу многим проблемима са којима се суочавају аутистична деца, неспособност читања израза лица најозбиљнија је од свих њих. Истраживачи и технолози заједно раде на развоју механизама који ће помоћи учењу аутистичне деце и помоћи им да се крећу у друштвеном свету.

Овај чланак написао:

Др Тали Схенфиелд је дечји психолог и клинички директор психолошког центра Рицхмонд Хилл. Члан је Канадског психолошког удружења и Колеџа психолога у Онтарију. Када није заокупљена психолошким проценама и психотерапијом, пише о темама везаним за родитељство и психологију. Можете прочитајте њен блог овде.

Да буде гостујући аутор на блогу о вашем менталном здрављу, идите овде.