Алгоритам електронског здравственог картона (ЕХР) идентификује децу са АДХД-ом и коморбидитетима

22. августа 2022. године

Нови алгоритам електронских здравствених картона (ЕХР), који може разликовати хиперактивност дефицита пажње поремећај (АДХД) од коморбидних стања код деце, може довести до прецизније дијагнозе и лечења интервенције. Према налазима објављеним у часопису Неуроразвојни поремећаји, више од половине деце са АДХД-ом има један коморбидитет или више. Ово је збунило клиничаре који су имали проблема да разазнају да ли су симптоми пацијента узроковани АДХД-ом или коморбидитетом.¹

С обзиром на распрострањеност АДХД коморбидитети, истраживачи из Центар за примењену геномику (ЦАГ) ат Дечја болница у Филаделфији (ЦХОП) је развио алгоритам заснован на правилима ЕХР-а са више извора са тестним рударењем обраде природног језика (НЛП) како би пружио свеобухватан преглед пацијентовог медицинског картона. Користећи електронске здравствене картоне и податке ЦХОП-а, као и податке ЦАГ-а између 2009. и 2016. истраживачки тим је извршио ретроспективну студију случај-контрола на укупно 51.293 пацијента старости од осам и старији. Од тога, код 5.840 је дијагностикован АДХД; међу тим случајевима, 46,1% је имало само АДХД, а 53,9% је имало АДХД заједно са најмање једним коморбидитетом.

Алгоритам је имао позитивну предиктивну вредност од 95% за АДХД и 93% за контроле, а имао је позитивну предиктивну вредност у распону од 60% до 100% за коморбидне услове. Већи број пацијената са коморбидитетом, као нпр анксиозност (27,1% случајева АДХД-а) и поремећај спектра аутизма (15,1% случајева), дали су тачније резултате. Укључени су и други коморбидитети уочени у кохорти поремећаји учења (11.8%), поремећај понашања (10,1%) и опозициони пркосан поремећај (9.1%).¹

АДХД кључне речи нису значајно помогле у разликовању пацијената. Међутим, лекови специфични за АДХД на ЕХР-у јесте - повећали су идентификоване случајеве за 21%.

Иако је алгоритам у раним фазама развоја, истраживачи препоручују његову примену у геномици и студијама заснованим на открићима. „Са високим позитивним предиктивним вредностима постигнутим овим алгоритмом, верујемо да смо развили робустан и користан алат за идентификацију одговарајућих скупова података и успешно прави разлику између група пацијената,” рекао је Хакон Хаконарсон, МД, Др. студија. „Могуће је да ове групе са или без коморбидитета могу другачије реаговати на лекове, што би нам могло помоћи да дизајнирамо боље и ефикасније методе за терапијске интервенције.

Извор

¹Слаби, И., Хаин, Х. С., Абрамс, Д., Менч, Ф. Д., Глесснер, Ј. Т., Слеиман, П., & Хаконарсон, Х. (2022). Алгоритам фенотипа електронског здравственог картона (ЕХР) за идентификацију пацијената са поремећајима пажње и хиперактивности (АДХД) и психијатријским коморбидитетима. часопис неуроразвојних поремећаја, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9

• Фејсбук
• Твиттер
• инстаграм
• Пинтерест